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SCANDALE AU ROYAUME-UNI – Un conseiller en santé est accusé d’avoir utilisé des « données suspectes » pour imposer des restrictions plus strictes sur le Covid.

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L’un des plus hauts conseillers britanniques en matière de santé a été accusé de diffuser des « données suspectes » qui ont gonflé le risque potentiel de l’homicron, rapporte blacknews.co.uk.

Le Dr Jenny Harries, directrice de l’Agence britannique de sécurité sanitaire (UKHSA), serait à l’origine d’une affirmation contestée de Sajid Javid, le ministre britannique de la santé, selon laquelle il s’écoule généralement 17 jours entre le moment où un patient est infecté et celui où il doit être hospitalisé.

Les experts indépendants ont toutefois souligné que les données de l’Office for National Statistics (ONS) suggèrent un retard moyen de neuf ou dix jours.

L’affirmation de Javid a été perçue comme une tentative de renforcer les arguments en faveur de nouvelles restrictions urgentes sur le Covid-19, sur la base du fait que le pays pourrait être au bord d’une augmentation majeure des hospitalisations dues à la variante omicron.

Le Dr Harries a fait valoir que l’omicron était « probablement la menace la plus importante que nous ayons connue depuis le début de la pandémie ».

Les conseillers sanitaires et scientifiques ont insisté pour que des mesures de confinement soient prises, et Boris Johnson devra décider d’urgence s’il impose ou non de nouvelles restrictions avant le nouvel an.

Toutefois, des sources gouvernementales ont laissé entendre que cela est désormais peu probable, sur la base des dernières données et d’un mur d’opposition de la part des députés et ministres conservateurs.

Les dernières données de l’UKHSA montrent que les personnes infectées par la nouvelle variante étaient 50 à 70 % moins susceptibles d’être admises à l’hôpital que celles infectées par la variante delta au début de la pandémie. Les réunions quotidiennes du comité des opérations du Cabinet Covid reprendront aujourd’hui.

Au moment de la déclaration de Javid le week-end dernier, malgré l’augmentation des cas, seules 85 personnes se trouvaient à l’hôpital avec un homicron confirmé, un chiffre qui est depuis passé à 366.

Simon Briscoe, ancien statisticien du Trésor, a déclaré que le chiffre de 17 jours semblait être soit une « illusion statistique délibérée destinée à tromper, soit une incompétence ».

Si c’est délibéré, a-t-il ajouté, il semble que les responsables « essaient en fait de gagner du temps, car ils se rendent compte que les données sur l’augmentation des hospitalisations sont nécessaires pour justifier le confinement. »

Manque de soutien pour les futures restrictions liées à Covid

Mark Harper, président de Covid Recovery Group, a déclaré :  » Les restrictions liées aux Covid nuisent à la vie, aux moyens de subsistance et au bien-être mental des gens. Il est donc très important que le débat à leur sujet repose sur des données solides.

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« Il convient de se poser de sérieuses questions si les conseillers principaux en matière de santé fournissent aux ministres des chiffres trompeurs et ne les corrigent pas dans les plus brefs délais.

« Les ministres ont également la responsabilité de poser des questions détaillées pour s’assurer qu’ils n’utilisent pas de données suspectes. Nous pouvons faire plus et mieux que ça. »

Selon une nouvelle analyse du groupe de réflexion Legatum Institute, les goulets d’étranglement Covid-19 ont fait basculer 900 000 personnes dans la pauvreté et de nouvelles mesures compromettraient la reprise après les restrictions précédentes.

Dans le Telegraph, la baronne Stroud of Fulham, directrice du groupe de réflexion, a également mis en garde contre l’effet d’entraînement provoqué par les allusions à d’éventuelles mesures supplémentaires.

Alors que l’on prévoyait une amélioration des niveaux de pauvreté, « de nouvelles restrictions et des allusions continues à des mesures plus sévères après Noël signifient que nous mettons en danger ces gains contre la pauvreté », a-t-elle déclaré.

Le Telegraph rapporte que Gareth Lyon, président de l’association conservatrice d’Aldershot et du North Hampshire – dont le député est Leo Docherty, le ministre de la défense – a démissionné en raison de l’introduction des mesures du Plan B.

« Ce que nous faisons est l’exact opposé du conservatisme », a déclaré M. Lyon. « Nous sommes très nombreux, au sein du parti volontaire, à trouver insoutenable l’approche instinctive de la direction du grand gouvernement.

« S’il y a davantage de restrictions après Noël, je sais que beaucoup d’autres personnes auront du mal à concilier leurs opinions et leurs principes avec la direction du parti. »

Entre-temps, l’archevêque de Westminster, le cardinal Vincent Nichols, a exhorté le gouvernement à ne pas fermer les églises dans le cadre de nouvelles restrictions, affirmant que « les gens peuvent juger par eux-mêmes ».

Le Dr Harries a donné à M. Javid le chiffre de 17 jours lors d’un appel téléphonique la semaine dernière, au cours d’une conversation sur l’écart probable entre l’infection et l’hospitalisation. Il est entendu qu’il a été présenté comme une estimation, basée en grande partie sur les études Covid-19 publiées l’année dernière et au début de 2021, avant l’arrivée de l’omicron.

Dans un article publié la semaine dernière par The Telegraph, dans lequel il semblait préparer le terrain pour de nouvelles restrictions, Javid a déclaré : « Malheureusement, sept personnes sont mortes à cause de l’omicron et 85 personnes sont hospitalisées à cause de l’omicron confirmé, mais il est probable qu’il y ait un risque de beaucoup plus.

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« Nous savons que le délai habituel entre l’infection et l’hospitalisation est de 17 jours, de sorte que le nombre d’hospitalisations aujourd’hui reflète des infections survenues il y a plus de deux semaines, lorsque l’omicron était présent en nombre beaucoup plus faible et représentait moins de 1 % des infections. »

Ce chiffre a suscité la perplexité de certains analystes et cliniciens. Il s’avère maintenant qu’il s’agissait d’une estimation « généreuse » proposée par le Dr Harries et basée sur des études valables avant l’avènement de l’omicron.

Les responsables de l’UKHSA, anciennement Public Health England, estiment désormais que la différence entre les infections et les hospitalisations est d’environ 12 jours.

Briscoe a déclaré que les données de l’ONS suggèrent un retard d’une à deux semaines. L’ONS a déclaré en juin, avant l’épidémie d’omicron, que le délai moyen entre l’infection par le Covid-19 et l’apparition des symptômes était de cinq à six jours, tandis que le délai moyen entre l’apparition des symptômes et l’admission à l’hôpital allait de un à sept jours.

Le Dr Harries a déjà été critiqué pour avoir tenté de justifier la décision d’arrêter les tests de routine en mars 2020 en affirmant que ce n’était « pas une intervention appropriée ».

Sur son blog, la semaine dernière, M. Briscoe a ajouté : « La différence d’une semaine dans l’écart entre l’infection et l’hospitalisation est importante car, si l’on en croit les chiffres de l’ONS, on s’attendrait déjà à ce que les hospitalisations augmentent plus qu’elles ne le font.

« Les hospitalisations devront être supérieures (probablement bien supérieures) aux moyennes de ces derniers mois pour justifier le verrouillage. »

La veille de Noël, le Dr Harries a déclaré : « Je pense qu’il y a une lueur d’espoir de Noël dans les résultats que nous avons publiés, mais nous ne sommes certainement pas encore au point où nous pourrions réduire cette grave menace. »

Des conseillers scientifiques ont averti que même une petite proportion d’hospitalisations pourrait submerger les services de santé si les taux d’infection par l’omicron sont aussi élevés que les responsables le craignent.

Un porte-parole de l’UKHSA a déclaré : « Les réactions individuelles à l’infection par Covid-19 varient considérablement en fonction d’une série de facteurs, notamment l’âge et la santé, et nous continuons à surveiller l’impact potentiel de la variante omicron au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Les données plus larges de Covid-19 indiquent clairement qu’il peut y avoir un écart important entre l’infection et l’hospitalisation. »

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