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Étude : Les individus font moins confiance aux interventions de soins préventifs suggérées par l’IA

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En étudiant 15 000 utilisateurs d’une application mobile de santé en , les chercheurs ont découvert que le fait de mettre l’accent sur l’implication d’un expert en santé humaine dans une intervention suggérée par l’IA pouvait améliorer son acceptation et son efficacité.

Ces résultats suggèrent que l’élément humain reste important même si le secteur de la santé adopte de plus en plus l’IA pour dépister, diagnostiquer et traiter les patients plus efficacement. Ces résultats pourraient également contribuer à la conception d’interventions de soins préventifs plus efficaces, suggérées par l’IA, ont déclaré les chercheurs.

Le professeur adjoint Hyeokkoo Eric Kwon de la NTU Nanyang Business School (NBS), qui a dirigé l’étude, a déclaré : « Malgré le potentiel de l’intelligence artificielle à fournir des interventions de meilleure qualité, nous avons constaté que les gens ont moins confiance dans les interventions de santé suggérées par ou dérivées de l’IA seule, par rapport à celles qu’ils perçoivent comme étant basées sur l’opinion d’experts humains. Notre étude montre que l’élément affectif humain, qui est lié aux émotions et aux attitudes, reste important même si les interventions de santé sont de plus en plus guidées par l’IA, et que cette technologie fonctionne mieux lorsqu’elle complète les humains, plutôt que de les remplacer.. »

Cette étude reflète les efforts de NTU dans le cadre de NTU2025, le plan stratégique quinquennal de l’université qui s’attaque aux grands défis de l’humanité tels que l’impact de la technologie sur l’humanité. Menée par NTU NBS à l’intersection de la technologie des affaires et de la technologie des soins de santé, l’étude met également en évidence la force de NTU et l’accent mis sur la recherche interdisciplinaire.

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Les résultats ont été publiés dans un article de la revue scientifique Gestion de la production et des opérations, co-écrit avec le professeur assistant Nakyung Kyung de l’Université nationale de Singapour.

Meilleure acceptation de l’intervention humaine en matière de santé

Pour étudier la perception des utilisateurs des interventions de santé préventives proposées par l’intelligence artificielle (IA) par rapport à celles proposées par des humains, l’équipe de recherche a recruté 9 000 utilisateurs d’une application de santé mobile en Corée du Sud.

Grâce à l’application, ces utilisateurs ont reçu une notification contextuelle qui les encourageait à faire un certain nombre de pas, généré pour chaque utilisateur par un algorithme d’IA. L’application a ensuite mesuré le nombre de pas effectués par les utilisateurs qui ont choisi d’adopter cette intervention sanitaire.

Pour 3 000 utilisateurs du groupe d’intervention suggéré par l’IA, la notification pop-up indiquait : « L’IA vous recommande de marcher (objectif de pas personnalisé) au cours des sept prochains jours. Voulez-vous participer ? » Les 3 000 autres utilisateurs du groupe d’intervention suggéré par l’homme ont reçu une notification indiquant : « Un expert en santé vous recommande de marcher (objectif de pas personnalisé) au cours des sept prochains jours. Voulez-vous participer ? »

Un groupe témoin de 3 000 utilisateurs a reçu une intervention neutre qui ne mentionnait ni l’IA ni un expert de la santé.

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Parmi les utilisateurs qui ont reçu l’intervention suggérée par l’IA, 19 % ont accepté l’intervention. Environ 10% de ce groupe ont ensuite atteint leur objectif de pas personnalisé à la fin de la semaine. Davantage d’utilisateurs dans le groupe qui a reçu l’intervention suggérée par l’homme ont accepté l’intervention (22%) et ont atteint leur objectif (13%).

Améliorer l’efficacité des interventions suggérées par l’IA

L’équipe de recherche a ensuite étendu son étude à deux autres groupes de 3 000 utilisateurs de la même application mobile.

Un groupe a reçu une intervention qui révélait l’utilisation de l’IA en conjonction avec des experts de la santé. L’autre groupe a reçu une intervention qui expliquait comment l’IA générait les interventions (voir le tableau 1 ci-dessous).

Les utilisateurs ont mieux accepté l’intervention de santé qui montrait comment l’IA était utilisée pour compléter l’opinion d’un expert de la santé (27%) que les interventions purement suggérées par l’IA ou par l’homme. Parmi ce groupe, 19 % ont atteint leur objectif de pas personnalisés.

La transparence sur la manière dont l’IA a été utilisée pour générer l’objectif de marche personnalisé a également conduit à un taux d’acceptation plus élevé (21%). Dans ce groupe, 13 % ont atteint leur objectif.

Bien que l’étude ait été menée dans le contexte des soins de santé préventifs, les chercheurs pensent que leurs résultats pourraient être appliqués dans d’autres contextes où la confiance affective joue un rôle important, comme les voyages, l’éducation, les services juridiques et d’assurance.

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